Domain 1 özeti — agent'ı SDLC'ye doğru sokmak

Ağırlık: %15-20 · Sınavda 9 soru civarı (50 sorulu mock’ta). Resmi study guide bullet’ları: docs/gh600-objectives.md Domain 1.

Bu domain “agent’ı doğru yerden doğru şekilde SDLC’ye sokma” sorularını ölçer. Üç alt-bölüm var: (1) SDLC entegrasyonu, (2) plan/act sınırı, (3) gözlemlenebilirlik & kontrol.

1. SDLC entegrasyonu — hangi adım agent için?

Doğru adaylar:

• Tekrarlı, açık başarı kriteri olan iş (refactor, lint fix, test scaffolding)
• Doğrulanabilir çıktı üreten iş (PR yorumu, issue triajı, release notes)
• Bilgi sentezi (büyük log/PR özetleme)

Agent’a verme:

• Belirsiz başarı kriterli iş (yaratıcılık gerektiren UX kararı)
• Uyumluluk-hassas, geri alınamaz aksiyon (prod migration, müşteri verisi silme) — bunlar HITL + controlled path ister (Domain 6)

Her agent görevi 3 alanla tanımlanır: inputs, outputs, success criteria. Bu üçlü olmadan agent başlatma — Domain 1.1’in net bullet’ıdır.

Agent anti-pattern’leri (sınav favorisi)

Anti-pattern	Neden yanlış	Doğru çözüm
Belirsiz kriterle başlatmak	Agent ne yaptığını bilmez, drift yapar	Net I/O + success criteria
Doğrulamasız otonom yazma	Yanlış aksiyon merge olur	Plan-then-act + required review
Geri alınamaz işlemi gözetimsiz	Kayıp riski	HITL + controlled path
Sınırsız retry	Hatayı saklar	Retry → rollback → escalation

2. Plan-then-act — sınavın imza modeli

Bu modelin 4 zorunlu özelliği var:

1. Planlama ve yürütme konfigürasyonel olarak ayrı — aynı LLM çağrısında bile olabilir ama akıştaki adım ayrı olmalı.
2. Plan structured — alanları ayrıştırılabilir (adımlar, girdiler, beklenen sonuç, risk).
3. Plan validate edilir — şema check, kural check, gerekirse insan review.
4. Plan onaylanana kadar aksiyon bloklu — agent execute etmeye başlamaz.

GitHub’da uygulanması:

• Agent çıktısı PR description’ında yapılandırılmış plan yazar
• Plan branch protection + required review ile gate’lenir
• Aksiyon (kod commit) onay sonrası başlar

3. Gözlemlenebilirlik & kontrol

Otonom agent için zorunlu üçlü:

A. Doğru otonomi seviyesi

• Risk sınıfına göre seç (operational / security / compliance)
• Default = “autonomous + guardrail”; fully autonomous nadir doğru

B. Inspectable artifact

• Standart geliştirme araçlarında erişilebilir kayıt
• GitHub’da: PR / issue / commit / Actions logs / artifacts
• ❌ Sadece agent belleğinde tutulan log → Domain 1.3 ihlali

C. İnsan müdahalesi (delivery’yi yavaşlatmadan)

• Onay sadece anlamlı risk azaltacaksa
• Risk azaltmayan onayı kaldır (Domain 6’nın imza teması)

Mini quiz — Domain 1 (3 soru)

Bir takım PR review agent'ı başlatıyor ama 'iyi review' tanımı yok. Agent gereksiz yorumlarla PR'ları dolduruyor. Sınavın istediği ilk düzeltme nedir?

1. Daha güçlü bir model bağlamak
2. Agent için net inputs, outputs ve success criteria tanımlamak
3. Agent'ı tamamen otonom yapıp her PR'a auto-approve vermek
4. Yorumları manuel filtrelemek için yeni bir Action yazmak

Kontrol et

GH-600 plan-then-act modelinde planlama ile yürütme arasındaki ilişki nedir?

1. Aynı agent çağrısında, performans için tek loop içinde
2. Konfigürasyonel olarak ayrı; plan doğrulanana kadar yürütme bloklu
3. Yürütme önce, plan retrospektif çıkarılır
4. Plan opsiyoneldir; yürütme planı şekillendirir

Kontrol et

Otonom bir agent için 'inspectable artifact' OLMAYAN hangisidir?

1. Pull request (draft veya açık)
2. Issue ve commit geçmişi
3. Sadece agent belleğinde tutulan karar logu
4. GitHub Actions run logs ve job summaries

Kontrol et

Sırada ne var?

Domain 2 — Tool & MCP ile sınavın en ağır domain’ine giriyoruz. Bu domain için %20-25 ağırlığı söz konusu — buraya en çok zaman ayır.