GitHub Copilot ekosistemi — completion'dan agent'a

GH-600 prompt mühendisliği değil, agent mühendisliği sınavıdır. Copilot’un altında birden fazla ürün katmanı var; sınavın hangi katmanı ölçtüğünü ayırt etmek, soruları doğru okumana yardım eder.

Copilot katmanları (alttan üste)

Katman	Ne yapar	GH-600’de ağırlık
Code completion	IDE’de inline öneri	DÜŞÜK (sınav konusu değil)
Copilot Chat	IDE/web’de sohbet asistanı	DÜŞÜK
Custom instructions	.github/copilot-instructions.md dosyasıyla repo davranışını ayarla	ORTA
Custom agents	Belirli bir görev için özelleştirilmiş agent	YÜKSEK — sınavın çekirdeği
Cloud agent	Background agent — issue→PR otomasyonu, async iş	YÜKSEK
Copilot SDK	Kendi agent’ını geliştirmek için API	YÜKSEK

Sınav prompt veya completion sorusu sormaz. Custom agent + cloud agent + SDK etrafında döner.

Custom instructions — agent’ın “constitution”u

Repo’da .github/copilot-instructions.md dosyası, Copilot’un o repo’da nasıl davranacağını anlatır. Örnek:

# Copilot instructions for this repo

- Always write TypeScript with strict mode
- Use vitest, not jest, for tests
- For PR descriptions, include a "Risk" section
- Never modify files in `legacy/` without explicit user request

GH-600 Domain 4.3 “Revise instructions, workflows, or constraints” tuning’i genellikle buraya yapılan müdahalelerdir.

Custom agents

Belirli bir görev için özelleştirilmiş agent — örn. “PR reviewer”, “issue triager”, “release notes writer”. Tanımlanırken:

• System prompt / instructions (davranış)
• Tool access (hangi MCP server’lara/tool’lara erişebilir) — least-privilege
• Scope (hangi repo, hangi branch, hangi event’te tetiklenir)
• Permissions (token izinleri)

GH-600 Domain 2.1 “Select and configure agent tools” + 2.2 “Configure MCP servers” tam custom agent yapılandırmasıdır.

Cloud agent

Background çalışan agent. Sen IDE kapatınca da iş bitirebilir.

Tipik kullanım	Örnek
Issue → PR	”Bug raporu açıldı → fix branch açıp PR submit et”
Async refactor	”Bütün repo’da X library’sini Y’ye geç”
Periyodik bakım	”Haftalık dependency update PR’ı aç”

Cloud agent için GitHub’ın özel guardrail dokümanı var: docs.github.com/copilot/tutorials/cloud-agent/build-guardrails. Domain 6 sorularının çoğu cloud agent’lara uyarlanmıştır.

Copilot SDK

Kendi custom agent’ını programatik olarak geliştirmek için kullanılır. Domain 2.4 “safe execution paths” ve Domain 5 multi-agent koordinasyonu SDK seviyesinde uygulanır: docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-sdk/use-copilot-sdk/custom-agents.

Copilot Memory — Domain 3’ün çekirdeği

Copilot’un memory özelliği, agent’ın oturumlar arası bilgi tutmasını sağlar: docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-memory.

GH-600 Domain 3.1 “Choose between short-term, long-term, and external memory” bullet’ı tam buraya bağlanır.

• Short-term: mevcut görev/oturum içi context (chat history)
• Long-term: kullanıcı veya repo bazında kalıcı bilgi (tercihler, stil)
• External: repo dosyaları, issue/PR, doküman — agent’ın okuduğu dış kaynak

MCP — agent’ın “tool API”si

Model Context Protocol (MCP), agent’ların dış tool/veri’ye standart arayüzle bağlanması için. Sınavın en ağır domain’i (Domain 2 %20-25) çoğunlukla MCP yapılandırma sorularıdır:

• MCP server — tool’ları sunan taraf (örn. GitHub remote MCP server, bir database MCP server)
• MCP allow list — agent’ın hangi server’a/tool’a erişebileceği güvenlik sınırı
• MCP registry — server’ların nereden keşfedildiği (dizin)

Bunlara Modül 3’te (Domain 2) derinlemesine ineceğiz.

Sırada ne var?

Bir sonraki derste Agentic AI 101 — agent nedir, agent değildir, LLM ile agent arasındaki fark, plan-then-act modelinin tarihçesi — sınavın genel kavramsal omurgasını netleştireceğiz.