4 haftalık çalışma planı ve öz değerlendirme

GH-600’ün 6 domain’i eşit ağırlıkta değil. Zamanını domain ağırlığına göre dağıtmazsan en ağır konuyu (Domain 2 — Tool & MCP, %20-25) eksik çalışmış olursun.

Önerilen 4 haftalık plan

Haftada ~6–8 saat varsayımıyla. Tam zamanlı çalışıyorsan 2 haftaya sıkıştırılabilir; daha rahat istiyorsan 6 haftaya uzatılabilir.

Hafta	Odak	Bu kursta nereye karşılık geliyor
1	GitHub & AI temelleri + Domain 1 (Mimari & SDLC)	Modül 1 + Modül 2
2	Domain 2 (Tool & MCP) — derin dalış + Domain 3 (Memory)	Modül 3 + Modül 4 ← en yoğun hafta
3	Domain 4 (Eval) + Domain 5 (Multi-agent) + Domain 6 (Guardrails)	Modül 5 + 6 + 7
4	Resmi Microsoft Learn modülleri + tam mock + zayıf alan tekrarı	Modül 8 + sandbox + Microsoft Learn

2. haftaya ekstra zaman ayır

Domain 2 sınavın %20-25’i, ama tek başına en çok yeni kavram (MCP allow list, registry, GitHub remote MCP, fine-grained PAT, Actions workflow scope) içerir. Sıfırdan başlıyorsan bu hafta için fazladan 2-3 saat ayır.

Resmi Microsoft Learn modüllerini ATLAMA

Microsoft’un GH-600 için sunduğu 3 ücretsiz modül var. Bu kurs bunların yerine değil, üzerine Türkçe katman ekler. Modüller mutlaka geçilmeli:

1. Foundations of Agentic AI in GitHub — learn.microsoft.com/training/modules/foundations-agentic-ai/
2. Designing Agent Architecture and SDLC Integration — learn.microsoft.com/training/modules/design-agent-architecture-integration/
3. Tooling, MCP, and Agent Execution Environments — learn.microsoft.com/training/modules/agent-tooling-mcp-execution-environments/

Sınav sayfası “No training available for this exam” yazsa da, bunlar study guide’ın “Get trained” bölümünde resmi prep olarak listeli.

Öz değerlendirme kontrol listesi

Aşağıdaki maddelerin her birinin yapılabilirliğini kendine sor. Yapamadıklarını ilgili modülde daha yavaş çalış.

GitHub temelleri (Modül 1’de işlenir)

• Bir repo’da branch protection, required reviews, status checks kurabilir misin?
• Bir GitHub Actions workflow yazıp belirli bir event’te tetikleyebilir misin?
• Fine-grained PAT ile GITHUB_TOKEN permissions arasındaki farkı biliyor musun?
• CodeQL / secret scanning / dependency review’ı bir repo’da etkinleştirebilir misin?

Copilot & agentic (Modül 2-7)

• Copilot custom agent tanımlayabilir misin? Custom instructions yazabilir misin?
• Bir agent’a MCP server’ı tool olarak bağlayabilir misin?
• MCP allow list ile registry farkını biliyor musun?
• Plan-then-act modelini neden zorunlu kıldığını açıklayabilir misin?
• Retry → rollback → escalation zincirini hangi senaryolarda hangi sırada uygularsın?
• “Reasoning error / tool misuse / context-environment” root cause üçlüsünü ezbere biliyor musun?

Multi-agent & guardrails (Modül 6-7)

• Multi-agent isolation için GitHub’da hangi 3 seviyeyi kullanırsın? (branch / job / repo)
• Otonomi seviyelerini hangi 3 kritere göre right-size edersin? (operational / security / compliance)
• “Risk’i anlamlı azaltmayan onayı kaldır” prensibini örnekle açıklayabilir misin?

Mock sınav stratejisi

Bu kursun Modül 8’inde 50 soruluk tam mock var. Yanlış kullanma — sadece “acaba kaç yaptım” değil, tanı aracı.

Doğru kullanım:

1. Mock’u çalışmaya başlamadan önce çekme — boş skor cesaret kırar.
2. Modül 2-7’yi bitirdikten sonra çek (Hafta 3-4 sınırında).
3. Sonuç ekranındaki domain bazlı zayıf alan raporunu ciddiye al — %60’ın altındaki domain’lere geri dön, ilgili dersleri tekrar et.
4. 2 hafta içinde 2. mock’u çek — skorun arttığını görmen gerek. Görmüyorsan tuning yöntemini yanlış uyguluyorsun (kaynak okuma değil, soru çözme).
5. Mock’taki cevap anahtarındaki explanation’ları oku — yanlış cevaplarda “neden doğru gözüktü” mantığını öğren; sınavda aynı trap tekrar gelir.

Sırada ne var?

Modül 1’e geçiyoruz. Eğer Git ve GitHub seninle aynı kıvama gelmediyse, sıradaki 4 ders sıfırdan agent perspektifinden GitHub temelleri, GitHub Actions, Copilot ekosistemi ve agentic AI 101’ini anlatır. Hepsi bildiğin konularsa hızlıca geçip Modül 2’ye atlayabilirsin.