Description-Discernment döngüsü

Tahmini Süre: 30 - 60 dakika

Bu dersin sonunda şunları yapabileceksin:

• Description ve Discernment becerilerini gerçek bir projeye uygulamak
• Verimli Description-Discernment geri besleme döngülerine katılmak
• Tek başına insan veya tek başına AI’ın ulaşamayacağı sonuçları insan-AI iş birliği ile yaratmak

Egzersizler

Egzersiz: Description-discernment döngüleri ile proje yürütme

Şimdi, Ders 5’te planladığın projeyi, geliştirmekte olduğun Description ve Discernment becerilerini kullanarak hayata geçirme zamanı. Buraya kadar öğrendiğin her şeyi pratiğe dökeceksin.

Adım 1: Proje planını gözden geçir

• Ders 5’te oluşturduğun proje planını aç
• Hangi görevlerin insan uzmanlığından, AI capability’lerinden veya iş birliğinden faydalanacağına dair Delegation kararlarını hızlıca gözden geçir
• O zamandan beri öğrendiklerine göre planını dilediğin gibi rafine edebilirsin

Adım 2: Description yaklaşımını hazırla

Claude ile bir konuşma başlat ve birlikte üzerinde çalışacağınız projeyi açıkla. Uygulamaya geçmeden önce, Description’a nasıl yaklaşacağını planla:

• Product Description: Her görev için Claude’dan hangi spesifik output’lara ihtiyacın var? Hangi format, stil, uzunluk ve detay düzeyini arıyorsun?
• Process Description: Claude her göreve nasıl yaklaşmalı? Takip etmesini istediğin belirli yöntemler, framework’ler veya adımlar var mı?
• Performance Description: Bu proje boyunca Claude’dan nasıl bir iş birliği davranışı istiyorsun? Kısa mı yoksa detaylı mı olmalı; sorgulayıcı mı yoksa destekleyici mi; fikirlere mi yoksa analize mi odaklanmalı?

Bu soruları Claude ile tartışarak iş birliğiniz için net beklentiler oluştur.

Adım 3: Projeni description-discernment döngüleri ile yürüt

Şimdi planladığın proje görevlerini Claude ile birlikte yürüt. Her görev için:

1. Öğrendiğin Description becerilerini kullanarak ne istediğini net bir şekilde Describe et:
   • Ne istediğin konusunda spesifik ol (Product)
   • Claude’un göreve nasıl yaklaşacağını veya nasıl düşüneceğini yönlendir (Process)
   • Süreç boyunca Claude’un seninle nasıl etkileşim kurmasını istediğini belirt (Performance)
2. Aldığın şeyin kalitesini Discern et:
   • Output’un kendisini değerlendir (Product Discernment)
   • Claude’un göreve nasıl yaklaştığını değerlendir (Process Discernment)
   • Claude’un davranışının ihtiyacın için en yardımcı olup olmadığını düşün (Performance Discernment)
3. Discernment’ına göre Refine et:
   • Neyin işe yaradığı ve neyin yaramadığı konusunda geri bildirim ver
   • Description’ını gerektikçe açıklığa kavuştur veya ayarla
   • Sonuçtan memnun kalana kadar iterasyon iste
4. Kendi uzmanlığını ve yargını Integrate et:
   • Kendine özgü bakış açını, yaratıcılığını veya domain bilgini ekle
   • Neyin tutulacağı, değiştirileceği veya atılacağı konusundaki nihai kararları kendin ver
   • Nihai output’un sorumluluğunu üstlen

Projendeki her görev için bu Description-Discernment döngüsünü tamamlanana kadar sürdür.

Refleksiyon

Devam etmeden önce şunları düşün:

• En iyi sonuçları doğuran description tiplerinde hangi örüntüleri fark ettin?
• Hangisi senden daha fazla çaba istedi: Description mı, Discernment mı? Sence neden böyle oldu?
• Gerçek proje yürütmen, Ders 5’teki ilk planına kıyasla nasıldı? Yol boyunca ne tür ayarlamalar yaptın?

Sırada ne var

Bir sonraki derste AI Fluency Framework’ündeki son competency’i inceleyeceğiz: Diligence. Delegation, Description ve Discernment temel olarak etkililik ve verimliliğe odaklanırken, Diligence AI ile çalışmanın etik ve safety boyutlarını ele alır. AI iş birliklerinin sorumlu, transparent ve hesap verebilir olmasını nasıl sağlayacağını öğreneceksin.

Bu kurs için geri bildirim

Kurs boyunca ilerlerken, kurstaki kavramları hayatında, işinde veya derslerinde nasıl kullandığını ve olası geri bildirimlerini bizimle paylaşmanı çok isteriz.

Geri bildirimini buradan paylaş.

Teşekkürler ve lisans

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller ve Anthropic. CC BY-NC-SA 4.0 lisansı altında yayımlanmıştır. Bu kurs, Dakan ve Feller’in The AI Fluency Framework çalışmasına dayanmaktadır. Higher Education Authority, Ireland tarafından National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning aracılığıyla kısmen desteklenmiştir.