Microsoft · GitHub · Pearson VUE · Türkçe Hazırlık
GH-300 Hazırlık — GitHub Copilot
GH-300 (GitHub Copilot) sınavına sıfırdan hazırlık — GH-600 Agentic AI Developer için en doğrudan prerequisite. 7 resmi domain'i ağırlıklarına göre işleyen 33 ders, ~150 soruluk Türkçe açıklamalı havuz ve gerçek sınav formatında (120 dk / 700 puan) tam mock simülasyonu. Bu kurs resmi GitHub/Microsoft kursu değil — sınav Pearson VUE üzerinden alınır; bu unofficial Türkçe rehberdir.
Kursun yapısı
- M0
Sınava giriş & kayıt
GH-300 nedir, nasıl çalışır, nasıl kaydolursun?
- M1
Responsible AI (Domain 1)
Etik yapay zeka, bias tespiti ve hesap verebilirlik.
- M2
Copilot Plans & Features (Domain 2)
Individual, Business, Enterprise planları, seat yönetimi, politikalar.
- M3
How Copilot Works & Data (Domain 3)
Mimari, context window, telemetri ve veri akışı.
- M4
Prompt Engineering (Domain 4 — en ağır)
Prompt anatomisi, few-shot, anti-pattern ve iteratif iyileştirme.
- M5
Developer Use Cases (Domain 5)
Code completion, chat, agent mode, Copilot Workspace ve MCP.
- M6
Testing with Copilot (Domain 6)
Unit test üretimi, coverage, AI-generated code review.
- M7
Privacy & Context Exclusions (Domain 7)
Content exclusion config, SOC2, GDPR, compliance.
- M8
Sınav günü
Tam mock, Pearson VUE kaydı, sertifika ve GH-600 yol haritası.
Sınava giriş & kayıt
3 dersDomain 1 — Responsible AI (%10-15)
3 dersDomain 2 — Copilot Plans & Features (%15-20)
4 ders- 07
Individual, Business ve Enterprise planları
Individual, Business, and Enterprise plans
- 08
Seat management ve billing
Seat management and billing
- 09
Policy enforcement ve content exclusions
Policy enforcement and content exclusions
- 10
Copilot özelliklerine 2026 genel bakış
Copilot features overview 2026
Domain 3 — How Copilot Works & Data Handling (%15-20)
4 dersDomain 4 — Prompt Crafting & Engineering (%20-25)
6 ders- 15
İyi prompt anatomisi
Anatomy of a good prompt
- 16
Context window yönetimi
Context window management
- 17
System prompt ve custom instructions
System prompt and custom instructions
- 18
Zero-shot vs few-shot prompting
Zero-shot vs few-shot prompting
- 19
Prompt anti-pattern'ler ve tuzaklar
Prompt anti-patterns and traps
- 20
Iterative prompt refinement
Iterative prompt refinement
Domain 5 — Developer Use Cases (%10-15)
5 ders- 21
Code completion vs Copilot Chat
Code completion vs Copilot Chat
- 22
VS Code, JetBrains ve CLI'da Copilot
Copilot in VS Code, JetBrains, and CLI
- 23
Agent mode ve Cloud Agent (2026)
Agent mode and Cloud Agent (2026)
- 24
Copilot Workspace ve Spaces
Copilot Workspace and Spaces
- 25
MCP entegrasyonu ile tool extension
MCP integration and tool extension